-
-
咨詢熱線：020-81716473
在數據中(zhōng)心海量環境數據的基礎上，依托大(dà)數據支撐平台構建各類專題模型，運用關聯、聚類、分(fēn)類、回歸、機器學習等分(fēn)析方法深度挖掘環境要素的内在聯系、潛在趨勢規律，發現隐藏在海量數據中(zhōng)的價值，形成跨業務、跨部門的綜合分(fēn)析應用，爲宏觀環境管理決策提供支撐，實現生(shēng)态環境治理的智能分(fēn)析與智慧決策。
通過建模預測高危企業，提前把控可能存在違法、違規問題的企業，鑒定主要執法對象，集中(zhōng)精力重點檢查監管。
通過環評審批決策分(fēn)析、風險應急分(fēn)析、污染溯源分(fēn)析、環保輿情分(fēn)析、系統運行狀态追蹤分(fēn)析等，提供管理部門項目審核、批準參考依據。
實現對水、氣、聲、土壤等環境質量狀況的精确分(fēn)析、環境污染的追蹤預防、發展趨勢的預測研判。
基于水動力模型、水質模型，空氣質量模型、數據統計、地學統計等方法及技術，準确預測預報空氣、水質、土壤環境質量，及時判定重污染預警狀況，快速判斷污染擴散時空分(fēn)布特征、影響範圍，評估污染減排措施效果，設計環境質量達标規劃方案，爲環境污染減排決策提供支持。
